Антиспам

Самообучающиеся инструменты защиты от спама позволяют эффективно распознавать и отсеивать ненужные письма.

Принцип работы этого компонента основан на статистическом методе Байеса, наиболее эффективном среди известных методов автоматической фильтрации спама. Кроме того, "Антиспам" создает "белый список" адресов электронной почты (людей и компаний, от которых пользователь хотел бы получать почтовые сообщения) и "черный список" (известных спамеров), что позволяет постоянно повышать точность фильтрации спама. Фильтр работает независимо от протокола передачи сообщений, оценивая письма, уже полученные почтовым клиентом. Обрабатывается не только содержимое каждого письма, но также и другие метаданные, такие как вложения и их размер, время доставки, "мусор" в HTML-форматированных сообщениях и т.д., что делает алгоритм еще более эффективным.

Преимущество "байесовского" спам-фильтра заключается в том, что он может быть обучен индивидуально для каждого пользователя. Спам, который получает пользователь, часто характерен для сетевой активности и интересов только данного пользователя. Спамовые вероятности слов, содержащихся в письмах, получаемых пользователем, уникальны для каждого пользователя и могут изменяться со временем благодаря корректирующему обучению в случаях, когда фильтр неверно оценивает письмо. Байесовский фильтр определяет спамовые вероятности слов и сообщений на основе данных, индивидуальных для каждого пользователя. В результате точность байесовской фильтрации спама после обучения часто превосходит фильтрацию с помощью правил и требует минимальных затрат со стороны пользователя.

После установки программы модуль "Антиспам" встраивает в почтовый клиент небольшую панель инструментов, обеспечивая доступ ко всем своим настройкам.

• Ручной метод обучения заключается в использовании кнопок "Спам" и "Не спам" на панели инструментов почтового клиента. При получении незатребованного письма пользователь помечает его как "спам". Фильтр "Антиспам" изучит письмо и поймет, как выглядит спам, а затем переместит его в папку "Спам" (обнаружено фильтром "Антиспам"). По истечении некоторого времени фильтр составит статистическую базу, достаточную для довольно точного обнаружения спама без ложных срабатываний.
• Второй способ обучения — автоматический. Если у вас уже есть достаточное количество спама и хороших сообщений, вы можете использовать мастер обучения для обработки этих писем с целью накопления фильтром статистики для базы знаний.